2023-02-07
Ultrasonik neşterin tam adı ultrasonik kesme hemostatik neşterdir.Ultrasonik neşterin çalışma prensibi, yumuşak dokuyu keserken düşük bir termal etki yaratmak ve kesilen doku parçasının bölgesel olarak ısıtılmasıdır.Sıcaklık yükseldikten sonra dokudaki trombin aktive olur ve çok sayıda pıhtılaşma faktörü aktive olur, bu da kanama süresini kısaltır.Daha sonra, kan damarının ucunu tıkayan ve kanın pıhtılaşma hızını artıran çok sayıda kavitasyon kabarcığı görünecektir.Nispeten temiz bir yara, doktorlara daha iyi görüş sağlayacak, operasyonun etkinliğini artıracak ve sterilizasyon operasyonunu daha güvenli hale getirecektir.
Elektrikli neşterden farklı olarak ultrasonik neşter, termal enerjiye ek olarak esas olarak mekanik rezonans yoluyla kan damarlarını pıhtılaştırır.Bu mekanik enerji moleküllerdeki hidrojen bağlarını kırabilir ve dokuya verildiğinde proteinin hidrojen bağları kırılır ve denatüre olur.
Bununla birlikte, farklı özelliklere sahip dokular, farklı rezonans özelliklerinden dolayı ultrasonik neşterin pıhtılaşması için farklı gereksinimlere sahiptir.Mükemmel bir ultrasonik neşter, farklı dokular üzerinde farklılaştırılmış çalışmalar gerçekleştirecektir.
SurgSci Pet Ultrasonik Neşterkendi geliştirdiği yapay sinir ağı (Yapay Sinir Ağı) serisi algoritmaları benimser,üç akıllı sistemfarklı özelliklere sahip doku kesme ve pıhtılaşma ile uğraşırken iyi klinik sonuçlar sağlamak için.
➤Neu-Track Sistemi
Ultrasonik neşterin her zaman rezonans durumunda çalışmasını sağlamak için, ana bilgisayarın çıkış frekansını buna eşit olacak şekilde ayarlamak için mevcut veya sonraki andaki doğal frekansı izlemek ve tahmin etmek gerekir.Bu şekilde rezonans içinde çalışabilir.
➤Neu-Cut Sistemi
Doku kesme ilerlemesini akıllıca hissedin, doku kesme işlemi tamamlanmak üzereyken tahrik gücünü otomatik olarak azaltın ve farklı kesme aşamalarında bir alarm verin, forseps kafasını koruyun, forseps kafası contasının ömrünü iyileştirin ve Titanyum hizmet ömrünü artırın ultrasonik neşterin alaşım çekirdeği.
➤Neu-Seal Sistem
Kan damarları in vivo olarak kan basıncı, vücut ısısı, kan akışı, arterler ve damarlar gibi faktörlerden etkilenir ve farklı kapanma özelliklerine sahiptir.Üzerinde çok boyutlu modelleme eğitimi yapılmakta olup, kesme ve katılaştırma kararlılığını artırmak için derin öğrenme yetenekleri kullanılmaktadır.
Sorgunuzu doğrudan bize gönderin